1. 什么是神经网络中的超参数 超参数,简单说,就是训练开始前就要先定好的外部配置。它们不是模型自己从数据里学出来的,而是你在训练之前就要先拍板的设置。 比如一层有多少个神经元、网络一共有几层、学习率设多大、每次喂多少样本、是否用 、训练多少轮,这些都属于超参数。 和它对应的,是模型参数。模型参数是训练过程中学出来的内...
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